Как собрать по настоящему продающий текст: шаблоны, примеры, разбор
Если трафик есть, а заявок нет, чаще всего проблема не в ставках и не в продукте, а в том, как вы выстроили текст. Разберём живые шаблоны продающих текстов, которые действительно работают в лендингах, рассылках и B2B‑коммуникации, — с примерами, цифрами и чек‑листами, а не абстрактными советами.
Продающий текст — это не «магия слов», а понятная логика, по которой вы проводите человека от случайного просмотра до конкретного действия. Шаблоны текстов в этом смысле — не костыли для новичков, а рабочие структуры, которые экономят время и делают результат воспроизводимым.
Если говорить по‑честному, в российских проектах постоянно живёт ограниченное количество формул. Остальные — это либо красивые теоретические конструкции, либо вариации одних и тех же подходов с разными буквами в аббревиатуре.
Почему без структур продающих текстов вы теряете в конверсии
Когда маркетолог говорит «я пишу без шаблонов», обычно происходит одно из двух: либо он настолько хорошо усвоил пару базовых формул, что использует их автоматически, либо текст каждый раз разваливается на набор логически не связанных блоков. В первом случае всё ок, во втором — вы платите за креатив непредсказуемой конверсией.
Шаблоны продающих текстов решают три практические задачи:
- Скорость. Вы не начинаете с пустого листа — у вас есть каркас, куда нужно подставить свои инсайты по аудитории и продукту.
- Контроль качества. Если какой‑то блок «не заполняется», это сигнал не о проблеме с копирайтером, а о том, что не дожат оффер, позиционирование или понимание боли.
- Сравнимость. Вы можете честно сравнивать варианты: когда меняете не всё подряд, а один элемент (заголовок, оффер, формат «Desire»), A/B‑тесты дают вменяемую картину.
Какие формулы реально используются на практике
Если открыть популярные статьи по копирайтингу, легко насчитать больше двадцати формул: AIDA, PAS, BAB, 4P, ACCA, PASTOR, ODC, 4U и так далее. Но в реальных проектах вы будете регулярно встречать примерно пять–семь: остальные либо производные, либо экзотика под очень узкие задачи.
Дальше разберём пять моделей, которые чаще всего встречаются в лендингах, email и B2B‑коммуникации:
- AIDA
- PAS
- BAB
- ACCA
- ODC
И важный акцент: каждая формула работает в конкретной ситуации и для конкретной температуры трафика. Нет «универсального святого грааля».
AIDA: классика, которая до сих пор не развалилась
Формула: Attention → Interest → Desire → Action
Модель AIDA традиционно связывают с работами Элиаса St. Elmo Lewis конца XIX – начала XX века, но сама идея поэтапного воздействия рекламы формировалась постепенно и дорабатывалась разными практиками и исследователями, а не появилась в один момент из‑под пера одного автора. Суть — в последовательности: сначала человек замечает сообщение, потом интересуется, затем хочет, и только после этого действует.
В прикладном копирайтинге это превращается в очень приземлённую структуру:
- Attention — цепляющий заголовок или первое предложение: сразу про боль, ситуацию или выгоду, а не про компанию.
- Interest — разворачиваем проблему или сценарий: показываем, как это выглядит в реальной жизни, чтобы читатель узнал себя.
- Desire — демонстрируем выгоды продукта и картинку результата, закрываем ключевые возражения.
- Action — один конкретный призыв к действию с понятным шагом, без десяти разных CTA.
Где AIDA работает лучше всего
На практике AIDA спокойно живёт:
- в текстах лендингов и посадочных страниц,
- в промо‑email (особенно одиночных),
- в рекламных объявлениях и прелендингах,
- в коммерческих предложениях и презентациях, где нужно провести клиента от интереса до «готов обсудить».
Если смотреть на открытые обзоры конверсии лендингов, медиана по крупным срезам колеблется в районе нескольких процентов: в разных исследованиях фигурируют значения от 2–3% до 6–7% в зависимости от методики подсчёта и выборки. По данным отраслевых обзоров и бенчмарков, конкретные цифры всегда зависят от ниши, источников трафика и модели воронки, поэтому любые диапазоны стоит воспринимать именно как ориентир, а не «норму для всех». В верхнем квартиле и у топ‑страниц конверсия может выходить за 10%, но это обычно узкие ниши, тёплый трафик и хорошо дожатый оффер, а не новая планка, на которую нужно равняться каждому.
В практической работе полезнее собрать для себя свой «здоровый» коридор CR с учётом отрасли, источников трафика и глубины воронки. Если на тёплом трафике конверсия системно держится ниже 1%, это уже повод вскрывать первый экран и блоки, отвечающие за Interest и Desire, а не только смотреть на ставки и аудитории.
Пример AIDA для лендинга онлайн‑курса
Сценарий: онлайн‑курс по аналитике для маркетологов.
- Заголовок (Attention):
«Ваши дашборды смотрят, но не читают» - Интерес (Interest):
«Руководители просят “сделать покрасивее”, а не “объяснить цифры”. Потому что им никто не показал, как должен выглядеть отчёт, который помогает принимать решения.» - Желание (Desire):
«На курсе вы научитесь строить визуализации, после которых клиент сам звонит и благодарит. 3 400 аналитиков прошли программу — 87% говорят, что разговор с заказчиком стал короче и предметнее.» - Действие (Action):
«Запись открыта до пятницы. Попасть в поток →»
Ограничения AIDA
Проблема не в самой формуле, а в том, как её реализуют. Если собрать AIDA на одних эмоциях — «боль, страх, срочность» — модель слабо заходит:
- в закупках и сложном B2B,
- в enterprise‑сделках с тендерами и комитетами,
- там, где решения принимают через расчёты и регламенты.
Для этих сегментов блок Desire лучше строить на бизнес‑кейсе («было/стало»), деньгах и рисках, а не на «представьте, как изменится ваша жизнь».
PAS: когда вы чётко знаете боль
Формула: Problem → Agitation → Solution
PAS — более сфокусированная история: вместо общей последовательности состояний здесь акцент на проблеме и её «расшатывании». Модель хорошо работает там, где аудитория уже осознаёт боль и ощущает её регулярно: сервисы автоматизации, B2B‑услуги, SaaS, инфраструктурные решения.
- Problem — называем проблему языком клиента, без внутреннего жаргона.
- Agitation — усиливаем, показывая последствия «ничего не делать».
- Solution — даём конкретное решение, а не абстрактное «мы помогаем бизнесу расти».
Мини‑кейс PAS: B2B‑сервис управления проектами
Контекст: B2B‑платформа для управления задачами в кросс‑функциональных командах.
- Problem:
«Менеджеры тратят до 40% рабочего времени на статусные созвоны — вместо того чтобы двигать задачи.» - Agitation:
«Каждый “быстрый созвон на 15 минут” стоит команде из 5 человек 75 минут производительного времени. За год это выливается в несколько потерянных рабочих недель только на обсуждения “как у нас дела”.» - Solution:
«[Название сервиса] заменяет статусный созвон живой лентой задач: каждый видит, кто что делает, без одного лишнего сообщения. Попробуйте 14 дней бесплатно — без карточки и внедрения.»
Где PAS стреляет, а где нет
PAS прекрасно заходит для:
- лендингов под тёплый трафик с уже осознанной проблемой,
- писем‑дожимов в цепочке,
- посадочных страниц B2B‑сервисов.
Хуже — для совсем холодного трафика, который ещё не считает своё состояние проблемой. Там вы можете просто не попасть с формулировкой боли: человек не узнает себя и закроет страницу.
BAB: «до/после» для наглядного результата
Формула: Before → After → Bridge
BAB работает на контрасте: вы показываете текущую реальность, рисуете желаемый результат и объясняете, как ваш продукт превращает первое во второе. Формула особенно сильна там, где результат легко представить: обучение, маркетинговые услуги, сервисы, влияющие на время и деньги.
- Before — узнаваемая стартовая точка.
- After — чёткая картинка результата.
- Bridge — ваш продукт как мост между ними.
Мини‑кейс BAB: агентство performance‑маркетинга
- Before:
«Каждый месяц вы спорите с подрядчиком о “качестве лидов”. В отчётах всё красиво, но реальных сделок мало, и никто не может объяснить, куда ушёл бюджет.» - After:
«У вас есть сквозная воронка: вы видите путь лида от клика до оплаты, понимаете, какие кампании дают прибыль, а какие сливают деньги. И можете честно урезать лишнее.» - Bridge:
«Мы строим сквозную аналитику на базе вашей CRM и рекламных кабинетов, показываем на дашборде ROMI по каналам и берём на себя часть оптимизации. Первые решения по урезанию расхода вы примете уже через месяц.»
Ограничения BAB
BAB плохо работает там, где:
- результат размыт и неочевиден,
- срок достижения результата растянут и неуправляем,
- вы не можете честно описать «после» без сильных допущений.
Если у вас консалтинг на очень ранних стадиях или R&D‑проекты, где исход сильно зависит от внешних факторов, BAB легко скатывается в обещания, которые невозможно подтвердить.
ACCA: когда нужно объяснить сложный продукт
Формула: Awareness → Comprehension → Conviction → Action
ACCA подходит для сложных продуктов и ситуаций, когда аудитория:
- до конца не понимает проблему,
- не знает, что она решаема,
- или не доверяет самому подходу.
Структура:
- Awareness — показываем, что проблема вообще существует.
- Comprehension — объясняем механику: как это работает и почему важно.
- Conviction — убеждаем кейсами, цифрами, сравнением с альтернативами.
- Action — мягкий, но конкретный шаг.
Мини‑кейс ACCA: внедрение BI‑системы для сети магазинов
- Awareness:
«Сейчас вы принимаете решения по продажам на основе отчётов из бухгалтерии за прошлый месяц. В момент, когда вы видите провал, он уже произошёл.» - Comprehension:
«BI‑система собирает данные продаж, остатков и акций в одном месте и показывает провалы по категориям в режиме почти реального времени. Вы видите, что происходит с маржинальностью не “по итогам квартала”, а сегодня.» - Conviction:
«У сети из 120 точек после внедрения BI‑панелей маржинальность по ключевым категориям выросла на 7% за счёт оперативного управления скидками и акциями. При этом штат аналитиков не увеличился.» - Action:
«Оставьте контакты — пришлём пример отчёта по вашей категории и обсудим, насколько такой подход применим в вашей сети.»
Ограничения ACCA
ACCA требует сильной доказательной базы на этапе Conviction: реальных кейсов, цифр, сравнений. Если у вас нет этого пласта, формула превращается в длинный «просветительский» текст без реального переключения в действие.
ODC: когда нужно быстро дожать тёплый интерес
Формула: Offer → Deadline → Call to Action
ODC — короткая формула под ситуации, когда:
- аудитория тёплая и уже знает, кто вы,
- продукт понятен,
- задача — не объяснять, а дожать к действию.
- Offer — конкретное предложение: пакет, условия, бонус.
- Deadline — честное ограничение по времени или объёму.
- Call to Action — один призыв с понятным действием.
Мини‑кейс ODC: письмо по базе участников вебинара
- Offer:
«Запись интенсив‑курса по email‑маркетингу + чек‑лист по сегментации базы.» - Deadline:
«Доступ к записи и материалам будет открыт до воскресенья включительно.» - Call to Action:
«Забрать запись и чек‑лист →»
Важно: ODC не работает как самостоятельный продающий текст на холодную аудиторию. Если человек не понимает ценность предложения, никакой дедлайн его не спасёт.
Где какую формулу использовать: практическая таблица
Формулы ниже — не про «можно/нельзя», а про типичные сценарии, где они раскрываются лучше всего. Это обобщённый опыт применения в разных форматах, а не жёсткий стандарт: под конкретный продукт и аудиторию возможны исключения.
| Формула | Лендинг | Соцсети / мессенджеры | B2B‑КП | Рекламный баннер | |
| AIDA | Да: универсальная структура для посадочных страниц и лонгридов | Да: логично выстраивает письмо от зацепки до CTA | Да: можно ужимать этапы в посты и сторис | Да: помогает последовательно подвести к решению, если опираться на факты и кейсы | Да, но в сокращённом виде: яркий Attention, выгода/Desire и CTA |
| PAS | Да: особенно для аудиторий с осознанной болью | Да: хорошо работает в дожимных письмах и цепочках | Да: подходит для постов и сторис, где можно ярко подсветить проблему | Да: усиливает аргументацию, если клиент уже признаёт проблему | Скорее нет: баннер редко вмещает полноценные Problem + Agitation |
| BAB | Да: контраст «до/после» отлично заходит на посадочных страницах и в кейс‑блоках | Да: хорошо ложится на письма с кейсами | Да: сторис и короткие посты легко визуализируют «до/после» | Ограниченно: уместен в кейс‑части КП, если эффект измерим, но не заменяет полноценную структуру предложения | Обычно нет: формату сложно уместить и «до», и «после» без перегруза |
| ACCA | Да: особенно для сложных продуктов, где нужно объяснить механику и ценность | Да: подходит для объясняющих писем и образовательных цепочек | Почти нет: короткие форматы не тянут Comprehension и Conviction | Да: один из самых логичных каркасов для детальных B2B‑КП | Нет: баннер не вмещает развёрнутую аргументацию |
| ODC | Скорее нет как основная модель: лендинг обычно должен ещё объяснить продукт, а не только дожимать | Да: идеально для финальных дожимов и ограниченных офферов в рассылках | Да: хорошо работает в постах, сторис и мессенджерах по тёплой аудитории | Обычно нет как основной каркас: цикл сделки длинный, акцент на аргументации, а не на срочности | Может работать для горячих предложений на тёплый трафик (распродажи, лимитированные акции), но не универсален |
Эта таблица — ориентир для выбора стартовой модели под формат и температуру трафика, а не чек‑лист «по инструкции». В реальных проектах вы легко можете комбинировать подходы: например, лендинг по AIDA с кейс‑блоками по BAB или email‑цепочку, где первые письма ближе к ACCA, а финальные дожимы — к ODC.
Анатомия продающего текста для лендинга
Лендинг — один из самых чувствительных форматов: по данным обзоров, окно внимания на первом экране — 3–5 секунд, дальше человек либо скроллит, либо закрывает страницу. Поэтому структура текста по блокам здесь критична.
Первый экран: ответить на четыре вопроса за несколько секунд
Хороший первый экран отвечает одновременно на вопросы:
- куда я попал;
- что здесь предлагают;
- почему это может быть интересно именно мне;
- что делать дальше.
Формула заголовка для первого экрана — «результат + для кого + за счёт чего»:
- «Увеличьте конверсию сайта для малого бизнеса с AI‑чатом» — понятно.
- «Инновационное решение для вашего бизнеса» — ни о чём.
Подзаголовок конкретизирует: какой формат, какой срок, какие ограничения. Это не место для «команды профессионалов с многолетним опытом».
Блок боли: говорить языком клиента
Практическое правило: если взять 5–10 реальных обращений клиентов и сравнить их с текстом на сайте, формулировки боли должны совпадать хотя бы частично. Если нет — вы пишете про свой продукт, а не про их реальность.
Пример удачного блока боли для сервиса бухгалтерского аутсорсинга:
«Каждый квартал вы повторяете один и тот же сценарий: срочно закрыть отчёты, найти документы, объяснить бухгалтеру, что “вот это в Excel — это не доход”. Пара недель стресса — и всё по новой.»
Это живой язык, а не «оптимизация процессов и снижение операционных рисков».
Социальные доказательства: цифры и кейсы вместо «нам доверяют»
Отзыв «Отличный сервис, рекомендую» ничего не даёт. Работают:
- кейсы в формате «было/стало»,
- конкретные числовые маркеры («3 157 успешных сделок за 2 года»),
- логотипы и короткие подписи формата «сократили срок поставки на 21%».
Чем выше чек и длиннее цикл сделки, тем важнее такие доказательства.
CTA и микрокопия кнопок
На один экран — один тип действия. Если на странице одновременно есть «Купить», «Получить консультацию», «Скачать презентацию» и «Узнать подробнее», пользователь теряется и откладывает решение.
Микрокопия «Получить чек‑лист» или «Посмотреть, как это работает» почти всегда заходит лучше, чем обезличенное «Узнать подробнее».
Ориентиры по конверсии и вовлечённости для маркетолога
Ориентиры по конверсии: без иллюзий
С цифрами по конверсии важно не превращать ориентиры в «скрижали». Отраслевые отчёты и бенчмарки сходятся на том, что:
- Средняя конверсия лендингов по многим отраслям чаще всего в коридоре 2–5 %.
- Верхний квартиль начинается примерно с 5–6 % и выше.
- В профессиональном образовании и услугах «хорошими» часто считают 6–8 % и выше, если трафик релевантный и оффер попадает в запрос.
- В массовом e‑commerce на акциях и горячих офферах конверсия спокойно выходит в двузначный диапазон— за 10 %, но там другая экономика и другое поведение пользователей.
Специфика e‑commerce — массовый трафик, импульсные покупки, частые промо — сильно отличает его от B2B и сервисов, поэтому «нормальные» цифры для интернет‑магазина плохо переносятся, например, на SaaS или консалтинг.
Как этим пользоваться на практике:
- воспринимать диапазоны как ориентир для калибровки, а не как универсальную норму;
- собирать для своего проекта собственный «здоровый коридор» CR с учётом ниши, источников трафика и глубины воронки;
- сравнивать себя не с «абстрактным рынком», а с максимально похожими по модели и чеку игроками.
Если на относительно тёплом трафике (ретаргетинг, база подписчиков, участники вебинаров) конверсия системно ниже 1 %, это уже повод не списывать всё на «тяжёлую нишу», а аккуратно вскрыть:
- первый экран и ясность оффера;
- ожидания аудитории vs то, что вы обещаете на лендинге;
- UX и точки, где люди отваливаются до целевого действия.
Ориентиры по email: смотреть дальше Open Rate
По email‑рассылкам картина похожая: есть полезные диапазоны, но нет «одной цифры на всех». Публичные исследования по России показывают, что для массовых рассылок:
- медианный Open Rate часто попадает куда‑то в вилку 15–27 % — в зависимости от сегмента, качества базы и сезона.
- в тематиках с высокой вовлечённостью (образование, сложные услуги) нормальным считается Open Rate до 30 %+ на релевантных темах.
Отдельная история — автоматические и триггерные письма:
- они стабильно обгоняют массовые по Open Rate и Click Rate;
- причина простая: письмо приходит «по делу» и в момент действия пользователя, а не как абстрактная рассылка «по базе».
В массовых продуктовых и fashion‑базах Open Rate на огромных списках легко падает до 3–7 %, но при этом канал остаётся рабочим за счёт объёма, частоты и привычки аудитории к такому формату коммуникации.
На что действительно смотреть в email
Open Rate — это только «дверь». Для маркетолога важнее не то, сколько людей её приоткрыло, а то, сколько дошли до целевого действия:
- письмо с Open 20 % и CR 5 % в заявку даёт условные 1 % конверсии от всей базы;
- письмо с Open 40 % и CR 0,5 % — всего 0,2 %.
Снаружи второе выглядит «успешнее» (больше открытий), но в деньгах и заявках оно слабее. Поэтому любые обсуждения Open Rate в вакууме — это косметика. Важен связанный набор:
- Open Rate;
- Click Rate;
- конверсия из клика в целевое действие;
- итоговая доля базы, которая дошла до заявки/покупки.
Шаблон продающего письма: каркас, который можно быстро адаптировать
Ниже — практический шаблон письма под тёплую аудиторию (подписчики, клиенты, участники вебинара). Он сочетает PAS и AIDA; его легко адаптировать под продукт.
Тема: [боль или результат в 5–7 словах, без кликбейта]
Прехедер: [уточнение или дополнительная выгода]
1-й абзац (2–3 предложения):
Называем ситуацию или проблему так, как её формулирует клиент.
Без «оптимизаций» и «цифровизации».
2-й абзац (2–3 предложения):
Усиливаем: что происходит, если ничего не менять.
Конкретный сценарий, без драматизации.
3-й абзац (3–4 предложения):
Предложение: что вы предлагаете, как это работает,
какой результат и в какие сроки можно ожидать.
Одна главная выгода, не список из семи.
4-й абзац (1–2 предложения):
Социальное доказательство: кейс, цифра, короткий результат.
CTA (кнопка или ссылка):
Глагол + понятный результат: «Посмотреть программу», «Получить чек-лист».
P.S. (опционально):
Честный дедлайн или дополнительный аргумент для сомневающихся.
Такой каркас хорошо ложится на цепочки под запуск продукта, вебинары, апсейл текущим клиентам.
Частые промахи в продающих текстах и рабочие замены
Говорить о себе, а не о клиенте
Текст, набитый «мы», «наша компания», «наш опыт», не отвечает на главный вопрос клиента — «что мне с этого?».
Что делать: прогоните текст и посчитайте количество «мы/наш» и «вы/ваш». Если перекос в сторону «мы», перепишите ключевые блоки в пользу действий и выгод для читателя.
Абстракции вместо конкретики
«Высокое качество», «индивидуальный подход», «команда профессионалов» — типичные слова‑мусор, которые давно не считываются как аргументы.
Что делать: заменяйте абстракции на конкретику:
- «Доставим за 2 часа по Москве» вместо «быстрая доставка».
- «Отвечаем на заявки в течение 15 минут» вместо «всегда на связи».
- «98% клиентов продлевают контракт после первого года» вместо «нам доверяют».
Один и тот же текст для разных температур трафика
Холодный трафик из рекламы и тёплая аудитория из email — разные люди на разных стадиях воронки.
Что делать:
- под холодный трафик берите формулы, где сначала раскрывается контекст и проблема (ACCA, PAS);
- для тёплой базы подойдут более короткие структуры с фокусом на оффере (AIDA с упором на Desire/Action, ODC).
Перегруз первого экрана
Длинные заголовки, три разных CTA, акция, форма и меню — всё на одном экране. В итоге человек буквально не понимает, куда смотреть, и уходит.
Что делать: на первом экране — один заголовок, один подзаголовок, один основной CTA. Остальное можно вывести ниже.
ИИ‑инструменты и шаблоны текстов
Сегодня генерация текстов — это уже не «фан‑факт», а ежедневная рутина. Для российского рынка доступны:
- YandexGPT — удобен для генерации текстов под Яндекс‑экосистему, хорошо справляется с SEO‑черновиками и адаптацией под SERP.
- GigaChat (Сбер) — сильный вариант для структурированных коммерческих текстов, инструкций, статей и корпоративных задач в защищённом контуре.
- ChatGPT и другие международные модели, которые используют через официально доступные интерфейсы в зависимости от политики компании.
Реальность такая: ИИ отлично собирает черновик по формуле (AIDA, PAS, BAB), но не знает ваших клиентов и нюансов продукта. Поэтому рабочий сценарий такой:
- Вы задаёте формулу (например, PAS), целевую аудиторию, боль и оффер.
- Модель генерирует 2–3 варианта структуры и текста.
- Вы допиливаете: убираете штампы, добавляете реальные формулировки клиентов, кейсы и цифры.
Если просто писать «сделай продающий текст», на выходе будет как раз то, чего вы хотите избежать: общие фразы, абстрактные выгоды и обезличенный тон.
Чек‑лист маркетолога перед запуском текста в рекламу
Перед тем как отдавать текст на лендинг, в рассылку или в креативы, пройдитесь по чек‑листу:
- Первое предложение говорит о проблеме или выгоде клиента, а не о компании.
- Заголовок конкретен: есть результат, ситуация или сегмент, а не «решения для бизнеса».
- В тексте чувствуется одна основная структура (AIDA, PAS, BAB, ACCA, ODC), а не хаотичный набор блоков.
- Абстрактные слова («качественный», «комплексный», «эффективный») заменены на факты, сроки, цифры.
- CTA на каждом экране один и ведёт к понятному действию.
- Текст адаптирован под температуру трафика (холодный/тёплый), а не один и тот же для всех.
- Объём соответствует формату: баннер — 3–7 слов, письмо — до 150–250 слов, лендинг — по логичным блокам.
- Если прочитать текст вслух, он звучит как живая речь, а не как доклад на совещании.
Шаблоны продающих текстов — это не магия и не ограничение творчества. Это способ сделать маркетинговую коммуникацию предсказуемой: чтобы вы понимали, какие рычаги трогаете, когда меняете заголовок, оффер или блок с выгодами.
На практике чаще всего «текст не продаёт» не потому, что формула «не та», а потому, что не дотянуты входные данные: не ясно, кто читатель, на какой он стадии, какую одну цель вы хотите от него получить. Если назвать вещи своими именами — хороший продающий текст начинается не с выбора между AIDA и PAS, а с честного ответа на эти три вопроса.